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马云新开的这家无人店,竟暴露了新零售的下一个秘密!

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马云新开的这家无人店,竟暴露了新零售的下一个秘密!

  明明可以专心做“有钱人”的蚂蚁金服,现在已在“技术宅”的征程上,越走越远。

  和他的兄弟公司天猫一样,蚂蚁金服从未停止在无人零售技术体系的探索。经过2017年7月淘宝造物节上,“淘咖啡”的惊艳亮相后。2018年的1月底,蚂蚁金服基于IoT的新一代无人零售技术体系,正式在其杭州总部蚂蚁Z空间中心推出。

  这套命名为蚂蚁金服WithAnt无人体验店(以下简称WithAnt)的技术体系,以一个完整实体店形态,接受来自外界的好奇探索和实测检验。

  近日实地探访WithAnt无人店之后,发现蚂蚁金服在无人零售技术探索征程中,可能不经意间,摸索出几年后,新零售的下一步主流方案。

  蚂蚁金服无人店技术分解

  WithAnt最主要的亮点,在技术赋能。具体分解来看,WithAnt的首店,有两个系统:

  第一、出入口:身份验证系统。

  在店门口,有两个物件,一个电子屏,一个类似地铁的刷卡闸机。一名首次进店的顾客,需要与两物件,发生交互。

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  顾客首先需要打开手机支付宝APP,扫码电子屏上二维码。电子屏会完整验证顾客支付宝帐号身份,电子屏上方前置摄像头,同步完成顾客人脸识别。

  然后,顾客即可自动过闸机进店。蚂蚁金服在2017年9月率先在百盛集团杭州KPRO轻食店,上线的人脸支付技术,开始投入商业应用。

  第二、商品:商品识别与结算系统。

  顾客完成选购任一商品后,走入店内一个小角落,将商品放置一个类似磅秤的结算台。结算台内置传感器,能同步感应多件商品上的RFID,并在屏幕上显示商品结算信息。顾客可有三种选项:放弃结算、扫脸结算,扫码结算。

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  实际测试的是,验证速度非常快,据蚂蚁金服技术实验室提供的测试数据显示,这个升降收银台可以在2秒内准确识别50种不同商品。

  自动结算技术,窍门在结算台电子屏幕上方的三个摄像头。通过人脸识别,实现人脸自动支付。

  据蚂蚁金服透露,这个可升降无感支付终端适合小型便利店,一家大型精品店引用了他们另外一套无感支付硬件终端。

  通过一个半开放式的支付门,顾客可直接将商品带出店外,支付门内置的传感器,将自动识别顾客拿的商品,并通过顾客支付宝帐号,完成支付结算。

  这家精品店将于春节后落地。

  蚂蚁无人店的零售价值

  对于蚂蚁金服技术实验室来说,这家无人体验店同时还是他们的无人零售技术实验室。各种前沿技术在这里进行各种测试和研发。比如无人零售领域最前沿、也是难度最大的计算机视觉技术。

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  在WithAnt不到30平方米的空间里,布置了十几个摄像头,它们就像无人驾驶汽车自动识别车视野内的人和物体那样,去识别谁拿了什么商品,中途又放回了什么商品,出店时该扣多少钱。

  在计算机视觉算法模型的“眼睛”里,顾客是一堆堆的线条,商品是一个个标注着相似度达百分之几的框框,如果是一份揉皱了的笔记本,相似度会下降,这意味着机器识别不出的机率会上升。

  视觉流派代表Amazon Go内测一年半,到现在才开放,就是因为计算机视觉在多人同时在店购物的复杂环境中,识别准确率始终不理想。

  蚂蚁金服技术实验室资深技术专家林锋认为,计算机视觉将成为无人零售未来的主流技术方向,因为传感器不可避免地会增加运营成本,以及对供应链的改造。

  而计算机视觉一旦成熟,将能迅速规模化推广,且对实体店的改造成本降至最低。

  此外,计算机视觉捕捉到的商品和人的细节,通过算法模型分析后,能帮助实体店老板更好的了解客人和店铺,并有针对性地作出决策。

  比如,爆款商品是不是应该调整一下摆放的位置;客人最喜欢走的路线是否应该再优化一下货架以及商品摆放策略。

  客流高峰期间的销售业绩如果表现平平,是不是该考虑更换一下高峰期间的推荐商品,超市的供应链是不是需要系统性地优化一次……

  “如果参照无人驾驶技术的五级技术图,无人零售技术的第五阶就是纯计算机视觉技术。至今没谁能拿出成熟的技术方案,但技术理想主义者都想铆足力气一点一点接近它。”蚂蚁金服技术实验室负责人蒋国飞说。

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  我们需要思考的是,当人在任何实体场景(即商家的店铺里)表达购物行为时,是否有被获取、分析的价值?

  我们认为,一定是有的。而且,这种价值,甚至可能是8年后,下一波新零售的主要零售解决方案。

  因为人在店内的任一行为,其实机器的发现,有时候可能比人眼看到,更能精准捕捉。而人在店内的任何行为,得以为技术所捕捉实现,或将开启新零售之后,下一波零售革命的新方向。

  三种无人零售,三种探索和应用

  当下,全球最主要的三家互联网巨头,美国亚马逊、腾讯微信、阿里巴巴&蚂蚁金服,均在无人零售领域,推出了各自的方案。

  美国亚马逊的Amazon Go,经过一年多的反复测试调整,终于在本周一(1月22日),正式对外开放营业。

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  Amazon Go的核心技术,在亚马逊内部命名为Amazon Rekognition。其基本原理,与蚂蚁金服WithAnt高度类似,即在店门口闸机前,顾客通过手机完成验证。进店后的顾客,其所有行为动作,均通过3D摄像头,捕捉分析顾客的每一行为动作。并实现顾客拿了就走的完全无缝体验。

  唯一不同的是,Amazon Go首店,是一个标准经营意义的门店,里面提供各类包裹熟食三明治、生鲜沙拉、酒水等多品类商品。店内也有工作人员和厨师,提供食品加工和理货等工作。更加类似一种高度自助购物的实体店。

  1月20日,微信在上海的万象城,推出一个短期体验的We Life快闪店。

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  这个布置的像一个生活馆的快闪店,店内主要是生活家居和文创商品,每个商品上都有一个RFID标签。通过微信帐号登录进店,出店通过一个“自动门+支付感应通道”,完成多件商品在顾客微信支付上的自动结算。

  同一天,蚂蚁金服WithAnt在杭州的总部大楼推出。

  从科技智能感和技术类型来讲,WithAnt更类似于亚马逊的Amazon Go。其对零售场景的无人价值,更加具有未来前瞻性和对商家的实际赋能指导价值。

  微信We Life无人零售方案,也是意图广泛赋能给商家使用。其最大的应用价值,在于快速、省钱。

  商家无需投入过多成本,即可快速搭建一套无人零售店。这意味着,商家可在任一“垃圾”角落,均可快速搭建一个无人店,特别方案拥有庞大物业的购物中心,在节假日做特别主题促销。

  其商业上的赋能价值在于,架构微信在国内近达9亿的会员人群,实现微信用户向商家零售顾客的快速转化变现。

  蚂蚁金服WithAnt无人店,从商业应用来讲,这是一套赋能给商家的“无人零售整体解决方案”。但从商业逻辑来讲,这将是一套“智慧无人零售门店技术体系”。

  无人零售,无论是售货机、实体店,还是货架,为什么不架构更深更多的智慧和智能科技呢?

  最后,提供一个小彩蛋。

  在蚂蚁金服杭州Z空间总部门口,其实有一个无人货柜——两个冰柜。

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  冰柜左上角,配置着两个摄像头,想必是完成防损,以及顾客身份和结算验证。

  蚂蚁金服集团在无人零售方案上的探索,正在悄悄的在做着很多事情。

  拭目以待!

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